بررسی عملکرد الگوریتم های تطبیقی عضویت-مجموعه در شبکه های توزیع شده با ساختار افزایشی

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی - دانشکده برق و کامپیوتر
  • نویسنده حمید اسکندری
  • استاد راهنما محمد شمس اسفند آبادی
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1392
چکیده

شبکه های توزیع شده به سیستم هایی گفته می شود که عناصر آن ها به منظور رسیدن به تخمین یک پارامتر خاص با یکدیگر در تعامل هستند. دقت این تخمین باید به اندازه ای باشد که اگر همه گره-های شبکه به این اطلاعات دسترسی داشتند، به همین تخمین می رسیدند. فیلترهای تطبیقی، نقش اصلی را در شبکه های توزیع شده جهت رسیدن به این هدف دارند. در این تحقیق، الگوریتم-های مختلف تطبیقی عضویت-مجموعه به کاربرد شبکه های توزیع شده توسعه داده شده و عملکرد آن ها مورد بررسی قرار گرفته اند. این الگوریتم های توزیع شده شامل عضویت مجموعه حداقل میانگین مربعات نرمالیزه شده (dsm-nlms)، عضویت مجموعه تصویر افاین با اصلاح جزئی ضرایب (dsm-spu-apa)، عضویت مجموعه تصویر افاین با انتخاب دنباله ورودی (dsm-sr-apa)، عضویت مجموعه تصویر افاین با انتخاب پویای دنباله ورودی (dsm-ds-apa) و الگوریتم عضویت مجموعه زیرباند (dsm-saf) می باشند. این کلاس از الگوریتم ها، دارای سرعت همگرایی بالا، خطای حالت ماندگار پایین و پیچیدگی محاسبات کم به طور هم زمان می باشند. در این الگوریتم ها، اصلاح وزن های شبکه توزیع شده در تمامی تکرار ها صورت نمی پذیرد و بر اساس میزان خطای حاصل شده این اصلاح صورت می گیرد. در ادامه عملکرد تئوری dsm-nlms، مورد بررسی قرار گرفته و روابط خطای حالت ماندگار و گذرا نیز ارائه گردیده است. نتایج حاصل از شبیه سازی، نشان می دهد که الگوریتم های تطبیقی عضویت مجموعه توزیع شده، عملکرد مناسبی در شبکه های توزیع شده دارند به طوری که نسبت به نوع کلاسیک خود، دارای خطای حالت ماندگار پایین تر بوده و همچنین پیچیدگی محاسباتی بسیار پایین تری خواهند داشت.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

متن کامل

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

متن کامل

تحلیل عملکرد الگوریتم های تطبیقی نوین در شبکه های توزیع شده بر پایه روش افزایشی

پردازش های توزیع شده از محاسبات محلی در هر گره و ارتباطات میان گره های همسایه برای حل مسائل در شبکه ها استفاده می کنند. در این پایان نامه، مسئله تخمین توزیع شده در یک شبکه افزایشی را بر اساس الگوریتم های خانواده تصویر افاین و خانواده زیرباند نرمالیزه شده ارائه می دهیم. در الگوریتم های حداقل میانگین مربعات نرمالیزه شده و تصویر افاین توزیع شده با انتخاب جزئی ضرایب، ضرایب وزن به صورت بلوکی در هر گ...

15 صفحه اول

تحلیل عملکرد ردیابی الگوریتم های تطبیقی در شبکه های توزیع شده بر پایه روش افزایشی

فیلترهای تطبیقی به عنوان یکی از ابزارهای مهم در بسیاری از کاربردهای پردازش سیگنال از جمله شبکه های توزیع شده مورد استفاده قرار می گیرند. شبکه های توزیع شده در کامپیوترهای رومیزی، رایانه های قابل حمل، تلفن های همراه، حس گرها و محرک ها برای جمع آوری داده ها و کنترل شبکه ها استفاده می شود. شبکه های توزیع شده روشی کارامد است که در سال های اخیر مورد توجه بسیار قرار گرفته است و به دو صورت افزایشی و ا...

15 صفحه اول

تأثیر توپولوژی شبکه های پیچیده بر روی عملکرد تخمین تطبیقی توزیع شده با مشارکت نفوذی

چکیده: در این مقاله به بررسی توپولوژی شبکه­های تطبیقی پیچیده مبتنی بر الگوریتم کم­ترین مربعات خطا (LMS) برای حالت مشارکت نفوذی و مد تطبیق-ترکیب به­منظور تخمین پارامتر پرداخته می­شود. مدل­های شبکه پیچیده استفاده­شده شامل شبکه­های منظم، تصادفی و جهان کوچک با شرایط وابستگی مکانی و زمانی دیتا می­باشد. مشخصات استفاده­شده برای پیاده­سازی شبکه­های پیچیده علاوه­بر میزان دقت تخمین شبکه شامل پارامترهای ط...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی - دانشکده برق و کامپیوتر

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023